一种实验数据驱动的多主元合金强度预测与设计方法

本发明涉及一种实验数据驱动的多主元合金强度预测与设计方法，包括以下步骤：数据采集，测量或收集多种大晶粒合金样品的室温拉伸曲线，获得屈服强度σy；特征工程，定义电负性失配参数Δχ，测量局域结构畸变参数Uiso和ε1st，计算获得合金泊松比ν；模型构建，采用符号回归算法，输入特征包括Δχ、Uiso、ε1st和泊松比ν；通过多目标优化算法平衡表达式复杂度与拟合精度，生成最优解集，从中选择训练集和测试集都表现靠前且差异最小、公式复杂度不大于6的公式作为屈服强度预测公式；成分设计，多种解析公式求解不同合金的屈服强度，筛选出电负性差异和剪切模量乘积大的合金成分；通过相图计算确定单相FCC成分窗口。该发明实现了提升成分设计效率；为航空航天、核能等领域的高强材料开发提供定量设计工具，缩短研发周期。