摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了视觉问答任务的评价方法、设备、介质及计算机程序产品,通过将包括问题数据和视觉模态数据的第一多模态数据输入目标视觉问答模型得到生成答案数据,将包括生成答案数据、问题数据、评价任务提示词和视觉模态数据的第二多模态数据输入预训练模型,该评价任务提示词携带评价任务信息和评价标准,以使预训练模型对生成答案数据进行准确性评价并给出推理过程数据,提高了对目标视觉问答模型的质量评价结果的可解释性和可靠性,有助于获得更准确的模型质量评价结果,通过将据此检验过质量合格的目标视觉问答模型部署于目标设备,保障了目标视觉问答模型在应用中的生成效果。
技术关键词
预训练模型
生成答案
视觉问答模型
数据
多模态
评价方法
变换器模块
计算机程序产品
文本
非易失性存储介质
评价设备
存储计算机程序
人工智能技术
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指令
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