摘要
本申请涉及一种应用于交通的行人安全预警方法,该方法包括利用卡尔曼滤波器对所述检测目标进行轨迹预测与追踪,以获取每个检测目标的位置、速度和加速度信息,并根据历史数据动态计算行人与车辆交互风险因子;根据每个检测目标的位置、速度、加速度、风险因子以及道路布局,动态绘制斑马线高风险监测区域;当检测目标进入斑马线高风险监测区域,且行人与车辆交互风险因子>预设阈值,则启动图像抓拍,并调整交通信号灯的状态及时长。本发明可以计算行人与车辆之间的交互风险因子,使得能够在潜在危险发生前进行预警和干预。
技术关键词
斑马线
高风险
加速度
协方差矩阵
因子
预警方法
车辆
交通信号灯
卡尔曼滤波器
动态
交通监控
指数
雷达
逻辑回归模型
布局
轨迹
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协方差矩阵
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