一种基于深度学习的危岩体裂缝检测方法、系统、装置和及存储介质

本发明提供了一种基于深度学习的危岩体裂缝检测方法、系统、装置及存储介质，本发明的技术方案通过构建的多阶段轻量级裂缝分割网络模型，能够精确捕获危岩体裂缝图像的复杂特征，有效应对光照变化、阴影干扰及裂缝形态多样性等挑战，在处理大规模、高分辨率图像时表现出色，其轻量性特性使其即使在边缘计算设备上也能实现实时高效的裂缝检测，显著提高了对细微裂缝、复杂纹理和弱对比背景的识别准确率，增强了系统的识别精度与鲁棒性。