一种基于多约束异构深度网络的农村建筑检测方法

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一种基于多约束异构深度网络的农村建筑检测方法
申请号:CN202411453892
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119445366A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
一种基于多约束异构深度网络的农村建筑检测方法,包括以下步骤:S1.对农村地区进行航拍,获取包含建筑物的高分辨率影像数据;S2.通过Labelimg工具对采集的图像数据使用矩形框标注出已建成建筑物与在建筑物的中心点坐标、宽度和高度与类别等关键信息来构建遥感图像数据集;S3.将构建的遥感图像数据集送入设计的多约束异构深度网络MHDN进行训练,并保存训练得到的权重文件用作推理过程中的预训练权重模型;S4.将保存的预训练权重加载至步骤S3获得的模型中,使用测试集来验证模型的检测效果;S5.通过由步骤S4获得的模型对目标建筑物进行检测。
技术关键词
建筑检测方法 遥感图像数据 卷积模块 建筑物 注意力 权重模型 异构 语义信息提取 农村 样本 上采样 网络 特征值 航拍 通道 输出特征 超参数 特征点
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