一种基于散射特征增强策略的光学-SAR图像翻译方法

本发明公开了一种基于散射特征增强策略的光学‑SAR图像翻译方法，所述方法提出一个基于散射特征增强策略的图像翻译框架SFEG，主要包括SCG模块和GFE模块，SCG模块首先对输入图像进行边缘提取，结合目标标注信息生成边缘掩码，并结合SAR目标散射特性的先验知识对散射场进行建模，最终将生成的散射场与相应光学图像一同输入到生成器中，该模块能够有效还原输入图像中的目标的散射特性；GFE模块包含一个通道注意力分支和一个空间注意力分支，二者能够分别从通道维度和空间维度对输入特征进行信息增强，并结合非线性函数实现特征重组，进一步增强SFEG的非线性和精细化输出能力，该模块能够改善生成SAR图像的实际效果。