一种点击率预估模型的训练方法、商品推荐方法及其装置

本申请提出了一种点击率预估模型的训练方法、一种商品推荐方法及其装置，涉及商品推荐技术领域。方案包括：获取样本用户对应的训练样本集，训练样本集中的每条训练样本包括样本商品特征、样本用户特征、全平台商品交互行为样本序列特征和聚合页商品交互行为样本序列特征；基于训练样本集进行模型训练以获取生成的目标点击率预估模型；目标点击率预估模型用于输出第一点击率预估数据和第二点击率预估数据，第一点击率预估数据用于生成第一展示页面对应的第一商品推荐列表，第二点击率预估数据用于生成聚合页商品推荐主题和聚合页商品推荐主题对应的第二展示页面对应的第二商品推荐列表，以帮助平台提供个性化推荐、定制化内容，提高用户体验。