一种图像处理目标物品细节纹理缺陷检测方法、系统

本发明涉及工业巡检识别领域，具体为提供一种图像处理目标物品细节纹理缺陷检测方法、系统，该方法包括：通过CNN网络模型，检测待检测工件图像中的工件的焊纹的目标候选框；根据工件的焊纹的目标候选框，根据目标候选框基于CNN网络模型对当前待检测工件图像进行识别处理，输出的当前待检测工件图像的分类结果；通过CNN网络模型，对待检测工件图像进行随机网格块的扫描处理，然后对每个当前网格块进行相邻网格块的聚类处理，若当前网格块为Ri，对当前网格块Ri相邻的网格块进行第一维度因子的相似度的聚类计算，确定多个目标候选框，并对多个目标候选框进行判断内部是否存在工件的焊纹，从而识别工件图像中的焊纹。