一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法和系统

本申请提供了一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法和系统；方法包括：获取待检测目标物图像，根据预定图像分割算法对待检测目标物图像进行预分割，得到多个图像子区域，提取每个超像素图像子区域对应的超像素区域的颜色特征和纹理特征，得到超像素区域的特征表示；根据遗传算法对特征表示进行转换，得到超像素区域的染色体表示，对染色体表示进行更新处理，得到满足适应度评价条件的子代种群的个体；对子代种群的个体进行染色体解码，得到目标解分割结果；合并所有图像子区域的目标解分割结果，得到待检测目标物图像的待检测最终分割图像；获取原始目标物缺陷图像的原始最终分割图像；通过两者匹配，判断待检测目标物图像是否存在缺陷。