基于伪标签降噪策略的跨语言命名实体识别方法

本发明公开了一种基于伪标签降噪策略的跨语言命名实体识别方法，包括以下步骤：1)给定一段目标语言数据集包含n个字词的文本X，为X中的连续文本片段si分配实体标签，进行文本片段分类；2)对于目标语言数据集的文本X，对其进行掩码处理；3)训练源模型，在源语言数据上进行实体识别任务；4)训练目标模型；在目标语言数据上进行实体识别任务。本发明提出了一种利用语义空间全局和局部语义信息逐步提高伪标签准确性的方法，可以有效提高模型处理目标语言的实体识别的能力。