基于多模态数据的事件分析方法、装置、设备及介质

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基于多模态数据的事件分析方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510675443
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120511074A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多模态数据的事件分析方法,包括:获取对用户的属性数据、监测数据、环境数据和生物特征数据进行标准化处理,结合对文本记录的语义解析与结构化融合,形成统一输入数据集;利用智能决策模型对该统一输入数据集进行多模态融合建模,生成个体状态的潜在事件分析结果,并基于该结果生成包含潜在事件等级、主要影响因素和干预建议的可视化报告,最终将报告发送至用户终端。本发明通过整合多源结构化与非结构化数据,并引入智能决策模型实现特征层级融合与语义增强建模,有效提升了个体状态分析的准确性和时效性,增强了分析结果的个性化表达。
技术关键词
事件分析方法 智能决策模型 生物特征数据 多模态数据融合 报告 文本 加密数据 卷积神经网络模块 交互组件 依赖特征 语义 区块链网络节点 多模态数据采集 生物识别设备 智能决策技术 智能合约验证 预训练语言模型 多模态深度
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