摘要
本申请提供一种采用多模态数据融合的攻击识别方法,该方法通过实时获取网络流量数据,并分析其时间、空间以及网络流量本征属性并提取对应的特征;将这些特征进行拼接融合,并使用自编码器进行泛洪攻击检测和识别。结合设置的动态阈值规则,判断是否存在泛洪攻击。本发明的方法能够有效地识别网络中的泛洪攻击,提高网络的安全性。
技术关键词
攻击识别方法
多模态数据融合
网络流量数据
空间分布特征
时间序列特征
多维特征向量
重构误差
网络流量特征
协议
特征加权方法
主成分分析算法
网络安全策略
编码器
访问控制机制
特征选择方法
二进制特征
身份验证
数据特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
滑坡检测方法
遥感影像数据
微波对地观测技术
风险评估模型
预警模型
动态调节方法
模糊规则库
模糊逻辑控制器
调节发酵环境
时间段
抓取方法
多模态数据融合
页面结构
LSTM神经网络
生命周期模型
分析方法
数据采集模块
决策
深度学习算法
能源监测平台
主题分布特征
主题模型
空间分布特征
情感分析模型
LDA模型