一种采用多模态数据融合的攻击识别方法

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一种采用多模态数据融合的攻击识别方法
申请号:CN202410954547
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118509255B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种采用多模态数据融合的攻击识别方法,该方法通过实时获取网络流量数据,并分析其时间、空间以及网络流量本征属性并提取对应的特征;将这些特征进行拼接融合,并使用自编码器进行泛洪攻击检测和识别。结合设置的动态阈值规则,判断是否存在泛洪攻击。本发明的方法能够有效地识别网络中的泛洪攻击,提高网络的安全性。
技术关键词
攻击识别方法 多模态数据融合 网络流量数据 空间分布特征 时间序列特征 多维特征向量 重构误差 网络流量特征 协议 特征加权方法 主成分分析算法 网络安全策略 编码器 访问控制机制 特征选择方法 二进制特征 身份验证 数据特征提取
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