摘要
本发明涉及多传感器融合技术领域,具体是一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别系统及方法,包括步骤S100:配置传感器,获取初始报警阈值,生成传感器数据序列组,对数据进行预处理;步骤S200:记录风险事件,标记并提取风险事件持续时间内的异常数据,将异常数据添加标签并记录时间戳后通过长短时记忆网络模型进行训练,定义风险事件的类型及概率;步骤S300:建立线性回归方程,得到异常数据与初始报警阈值间的影响关系,通过加权融合得到异常数据影响力评分;步骤S400:计算得到实时报警阈值,根据影响力评分调整采集频率,向用户预警可能发生的风险事件类型及概率,采用匹配算法生成对应的解决方案及具体步骤。
技术关键词
异常数据
多传感器融合
智慧用电
风险识别系统
监测电气系统
传感器配置
生成传感器数据
风险识别方法
事件识别
序列
数据采集模块
线性回归方程
频率
预警模块
长短记忆网络
线性回归模型
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异常数据
融合方法
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节点
多传感器系统
多传感器融合算法