基于关键信息提取与特征融合的WSI分类方法与系统

本发明提出基于关键信息提取与特征融合的WSI分类方法与系统，该方法包括，对获取的全视野病理组织图像的数据集中的图像进行预处理得到包示例；将包示例输入低倍率分支网络，得到全局图像特征和低分辨率全视野病理组织图像中的关键病灶区域图像；将低分辨率全视野病理组织图像中的关键病灶区域图像输入高倍率分支网络得到更细粒度的局部关键图像特征；将全局图像特征和更细粒度的局部关键图像特征进行交互融合，得到融合后的多尺度特征；将融合后的多尺度特征输入至全连接层和Softmax分类器，输出分类结果，完成分类。本发明可改善图像特征的表征能力，提升全视野病理组织图像的分类准确率，更好地辅助医生的临床分类工作。