摘要
本申请提供一种3D场景中视频要素的处理方法和系统,通过获取目标现实场景的多视角同步图像序列;利用立体匹配技术、深度学习算法和多视角同步图像序列,构建目标现实场景的3D数据;利用光流估计算法和对象识别模型,确定出3D数据中的动态对象;基于动态对象,确定出3D数据中的动态对象的时空特征;基于时空特征和3D数据,进行3D渲染和动画模拟,为数字孪生技术在动态复杂场景的应用提供了全面且高效的技术支撑,极大地提升数字孪生模型的实时性、准确性和实用性。
技术关键词
立体匹配技术
对象识别模型
深度学习算法
多视角
光流估计算法
深度图
动态
场景
像素
序列
图像
数据
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