摘要
本发明涉及一种基于单目视觉的地图构建方法、系统和设备,包括:获取当前帧图像、关键帧图像和稀疏点云地图;提取当前帧图像的图像信息,并确定第一相机姿态;在关键帧图像上确定当前帧图像的先验深度图;根据第一相机姿态、图像信息、稀疏点云地图、先验深度图和当前帧图像构建第一高斯模型并优化第一相机姿态,得到第二相机姿态;其中,高斯模型包括若干个场景的高斯分布;根据稀疏点云地图、先验深度图、图像信息和第二相机姿态得到第二高斯模型,并根据第二相机姿态将第二高斯模型添加到高斯地图中。本发明可以提高定位和地图构建的精度,应用于计算机视觉和机器人技术领域。
技术关键词
点云地图
图像
深度图
相机
关键帧
地图构建方法
非线性优化方法
前端模块
地图构建系统
深度学习算法
多尺度特征
矩阵
机器人技术
计算机视觉
电子设备
本质
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
自动匹配方法
分类文件夹
目录
图像形状特征
自动匹配系统
智能视觉检测方法
深度卷积模型
检测玻璃瓶
深度卷积网络
智能视觉检测系统
牙齿图像分割方法
融合注意力机制
多模态特征融合
编码特征
协同注意力