一种智能视觉检测方法及系统

本申请公开一种智能视觉检测方法及系统，涉及智能检测技术领域，包括：获取历史数据集；构建混合深度卷积模型，利用历史数据训练混合深度卷积模型；设计编号系统，对N个玻璃瓶进行编号，并记录N个玻璃瓶的生产过程，其中，N为大于零的正整数；对N个玻璃瓶依次进行多角度拍摄，得到多张N个玻璃瓶图像并进行预处理，将图像输入至混合深度卷积模型进行检测；对N个玻璃瓶的检测结果进行记录，生成质检报告，若质检报告中记录异常，则进行相应的异常处理；根据质检结果的反馈信息，对混合深度卷积模型进行优化。本申请实现了全面、智能、高效的质检管理，提高了产品追溯性。