摘要
本申请公开了一种城市供水管网泄漏检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及管网泄漏检测领域,该方法包括获取原始雷达影像数据;对原始雷达影像数据进行预处理,得到极化分解分量数据和后向散射分量数据,并将所述极化分解分量数据和所述后向散射分量数据合成多通道影像数据;构建深度卷积神经网络模型,通过多通道影像数据对深度卷积网络模型进行训练,得到预测模型;将目标区域的待预测多通道影像数据输入所述预测模型中,输出目标点位的泄漏概率,本申请可提升供水管网泄漏检测工作的时效性。
技术关键词
城市供水管网泄漏
深度卷积神经网络模型
深度卷积网络模型
多通道
影像
数据
后向散射系数
供水管网泄漏检测
雷达
定标参数
输入结构
协方差矩阵
注意力
样本
处理器
滤波
计算机程序产品
图像
基础
系统为您推荐了相关专利信息
RPA机器人
数据提取方法
神经网络模型
模型训练方法
结构化医疗数据
连续监测方法
压气机
多通道
重构模型
麦克风传感器
合成孔径雷达影像
油罐
特征提取器
Gamma滤波
合成孔径雷达图像