摘要
本发明提供了一种用于油罐检测的目标增强检测方法及装置,将获取的目标区域的光学影像和合成孔径雷达影像输入影像融合模型进行影像融合增强,得到融合增强影像;将融合增强影像输入训练后的YOLOv11模型进行目标检测,得到目标区域的油罐检测结果;影像融合模型包括特征提取器和DenseNet结构,DenseNet结构用于融合光学影像和合成孔径雷达影像,得到融合增强影像,特征提取器用于提取光学影像和合成孔径雷达影像的浅层特征和深层特征,浅层特征和深层特征用于融合增强影像与光学影像和合成孔径雷达影像之间的信息度量;能够更全面地表达目标特征,从而有效降低误判率和漏检率,进而提高目标检测的精度。
技术关键词
合成孔径雷达影像
油罐
特征提取器
Gamma滤波
合成孔径雷达图像
度量
噪声抑制
分辨率
超参数
格式
模块
数据
算法
网络
精度
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拓扑特征
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特征提取器
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电潜螺杆泵
有功功率
故障诊断方法
样本
锁具组件
铅封条
油罐车
无线通信模块
检测钢丝绳
合成孔径雷达图像
遥感高光谱图像
融合分类方法
卷积模块
光照特征