一种用于油罐检测的目标增强检测方法及装置

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一种用于油罐检测的目标增强检测方法及装置
申请号:CN202510418150
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120339835A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于油罐检测的目标增强检测方法及装置,将获取的目标区域的光学影像和合成孔径雷达影像输入影像融合模型进行影像融合增强,得到融合增强影像;将融合增强影像输入训练后的YOLOv11模型进行目标检测,得到目标区域的油罐检测结果;影像融合模型包括特征提取器和DenseNet结构,DenseNet结构用于融合光学影像和合成孔径雷达影像,得到融合增强影像,特征提取器用于提取光学影像和合成孔径雷达影像的浅层特征和深层特征,浅层特征和深层特征用于融合增强影像与光学影像和合成孔径雷达影像之间的信息度量;能够更全面地表达目标特征,从而有效降低误判率和漏检率,进而提高目标检测的精度。
技术关键词
合成孔径雷达影像 油罐 特征提取器 Gamma滤波 合成孔径雷达图像 度量 噪声抑制 分辨率 超参数 格式 模块 数据 算法 网络 精度
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