摘要
本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体指一种遥感高光谱图像与合成孔径雷达图像融合分类方法及装置,包括:获取当前遥感场景的空间尺寸相同的高光谱图像和合成孔径雷达图像,构建每个高光谱像元的邻域块,以及每个合成孔径雷达像元的邻域块;将当前高光谱像元的邻域块输入高光谱像元处理分支,输出当前高光谱像元的目标特征、反射特征和光照特征;将与当前高光谱像元位置相同的合成孔径雷达像元的邻域块输入合成孔径雷达像元处理分支,输出当前合成孔径雷达像元的目标特征;将得到的所有特征输入拼接层,输出融合特征,输入全连接层,得到当前高光谱像元与当前合成孔径雷达像元对应的地物分类结果。本发明提高了遥感图像中像元地物分类的准确性。
技术关键词
合成孔径雷达图像
遥感高光谱图像
融合分类方法
卷积模块
光照特征
深度神经网络
动态更新
反射特征
邻域
分支
输出特征
地物类别
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支路
遥感图像处理技术
地物分类识别
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