一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备

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一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备
申请号:CN202510780136
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120296529B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及洪水预报领域,公开了一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备,其包括:拓扑建模,以分水线包围的河流集水区及集水区出口水文测站作为图的节点,以河流的实际流向和各支流联通关系构建边的连接关系,从而构建了与水文机理相适应的拓扑图结构数据;转换月份数特征,生成动态的周期性时间戳向量,与拓扑图结构数据进行拼接,输入注意力神经网络训练;注意力神经网络架构包括两个独立的特征通道,分别处理历史数据和预报数据,该网络支持可变的模块化架构,模型训练好后即可根据需要输出洪水预报结果。本发明提升了洪水预测精度和可解释性,实现了高精度、可解释的时空联合洪水预测方案。
技术关键词
洪水预报方法 注意力神经网络 拓扑图 卷积模块 数据 独立特征 水文 洪水预报系统 气象 周期性 通道 切比雪夫 关系 程序 节点特征 网络模块
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