模型训练方法、基于提示学习的火灾监测方法及相关设备

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模型训练方法、基于提示学习的火灾监测方法及相关设备
申请号:CN202510109029
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120047732A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法、基于提示学习的火灾监测方法及相关设备,所述方法包括:获取样本数据,所述样本数据包括样本地点的烟火监测图像与所述烟火监测图像对应的烟火类型标签;基于所述烟火监测图像,利用预测模型的视觉模型确定视觉检测结果;基于所述烟火类型标签,利用所述预测模型的文本模型确定文本检测结果;基于所述视觉检测结果与所述文本检测结果,确定烟火预测概率,并基于所述烟火预测概率确定烟火预测标签;基于所述烟火预测标签与所述烟火类型标签,更新所述预测模型的提示参数;在更新的预测模型达到预设条件的情形下,得到目标预测模型。上述方法得到的目标预测模型能够提高对森林火灾的监测效率。
技术关键词
模型训练方法 烟火监测 火灾监测方法 文本 视觉 标签 图像 序列 投影特征 样本 可读存储介质 地点 线性 电子设备 处理器 数据 存储器 计算机 矩阵
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