摘要
本申请提供一种知识图谱推理方法、系统、电子设备及介质,所述知识图谱推理方法包括:获取多模态数据集,所述多模态数据集包括文本数据和图像数据;利用所述多模态数据集生成知识图谱;对所述多模态数据集的所述文本数据和所述图像数据分别进行特征提取,以获取文本特征和图像特征;利用多模态变换器融合所述文本特征和所述图像特征,获取特征向量;基于自注意力机制对所述特征向量进行处理,获取所述特征向量的关联关系;利用所述特征向量的所述关联关系对所述知识图谱进行推理,以获取推理结果。此种知识图谱推理方法能够融合跨模态特征,提升复杂知识图谱的推理能力,实现知识图谱的动态扩展。
技术关键词
知识图谱推理方法
多模态
生成知识图谱
数据
文本
注意力机制
图像
关系
电子设备
残差网络模型
实体
变换器
节点
分词
存储计算机程序
特征提取模块
处理器
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
数据输入模块
输出模块
网络模型技术
记忆单元
分布式数据处理
数据采集终端
决策支持分析
智能决策支持
人机交互终端
外观缺陷检测系统
特征提取器
外观缺陷检测方法
样本
生成图像数据
数据异常检测方法
记录时间间隔
插值方法
数据异常检测系统
单体