摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种评估炉管寿命的方法、装置、设备及介质,方法包括:获取炉管高温塑性评估模型,炉管高温塑性评估模型为基于历史炉管的高温塑性数据训练得到;采用爬行机器人采集目标炉管的表面图像、电磁测试结果以及光栅扫描结果;基于表面图像、电磁测试结果以及光栅扫描结果,确定目标炉管上不同高度位置的氧化程度、渗碳数据以及变形程度;基于上述任意两种及以上数据和炉管高温塑性评估模型,确定目标炉管上不同高度位置的塑性结果;最后评估目标炉管的剩余寿命,通过对炉管的渗碳、变形以及氧化三方面原因数据训练预测模型,预测模型能够对服役炉管的塑性精准预测,从而评估炉管剩余寿命。
技术关键词
爬行机器人
炉管渗碳层厚度
寿命
电磁
新型合金材料
图像
训练预测模型
数据处理技术
处理器
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