一种大脑网络的模块集成和分离能力的分析方法

本发明公开了一种大脑网络的模块集成和分离能力的分析方法，包括以下步骤：步骤1：首先获取对应被试的磁共振和功能磁共振图像数据，通过预处理后获取功能网络预处理后所有连续时间序列Bold信号；步骤2：将获取得到的Bold信号通过滑动窗口技术进行划分；步骤3：将获取的Bold信号的每个时间序列片段均通过大脑模板和皮尔逊相关系数从而构建每个单独的一个网络结构；步骤4：将构建的网络结构连接起来，对网络进行社区检测；步骤5：计算对应社区的模块度和数量，然后计算每一个节点在每一层的变化过程中的集成度、灵活性、招聘系数和混杂系数。本申请根据大脑的模块的动态变化过程，可以分析大脑模块动态过程中的集成和分离程度。