摘要
本发明公开了一种渐进式铁路道床区域提取方法,首先在数据预处理的过程中,对原始铁路点云进行下采样,并利用统计滤波方法去除离群点,随后对数据进行旋转处理;接下来对道床区域进行初步提取,通过对非地面点进行密度聚类,逐一分析聚类后点簇包围盒的边长分布情况,将包含道床区域的点簇定义为候选簇;最后,对候选簇进行栅格化并计算不同高程区间内点数分布,从而获取道床区域的边缘信息,完成道床区域的精细提取。本发明能够准确提取大规模铁路点云场景中的道床区域,同时有效减少了原始场景中的冗余数据,为铁路点云场景中道床区域的提取提供了可行的解决方案。
技术关键词
区域提取方法
铁路道床
栅格
离群点
邻域
点云
网格
分段
粒子
数据
统计滤波方法
滤波算法
核心
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