摘要
本发明公开了一种用于输电线路的光电检测方法。本发明利用可见光相机、红外相机、紫外相机和多光谱相机,全面采集输电线路的污染程度和金属部件的腐蚀情况,并通过无线传输设备将数据实时传输至中央控制系统,实现对输电线路表面污染和金属部件腐蚀的综合分析。利用历史数据和卷积神经网络(CNN)进行图像处理和模式识别,通过多源数据融合技术对不同波段数据进行对齐和融合,生成统一的检测模型,识别潜在故障点和风险区域。最终,利用时间序列分析模型预测未来可能发生的故障位置和时间,并生成详细的预测性维护建议,实时传送至相关人员的移动终端,实现了对输电线路的高频次全面监控和预测性维护,降低了维护成本和故障风险。
技术关键词
光电检测方法
中央控制系统
多源数据融合技术
线路
光电检测系统
可见光相机
无人机
无线传输设备
电晕放电强度
多光谱相机
红外相机
金属部件表面
高分辨率摄像机
移动终端
可见光图像
纹理分析技术
电晕放电检测
训练卷积神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑图
电力设备
设备运行数据
电网拓扑结构
节点
GPS天线
卫星定位融合
线路
可拆卸天线
自主行走机器人
动态风险评估方法
故障场景
故障概率模型
综合风险指标
信息熵