胶带卷绕过程中智能缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种胶带卷绕过程中智能缺陷检测方法及系统，包括：根据历史采集的胶带缺陷图像，进行图像预处理，生成数据集；采用卷积神经网络对数据集进行训练，生成缺陷检测模型；部署缺陷检测模型，根据连续采集的胶带检测图像，进行图像预处理；通过多光谱图像融合方法，将不同波长的胶带检测图像融合成综合检测图像，进而将综合检测图像输入至缺陷检测模型中；根据缺陷检测模型输出的缺陷预测结果，判断胶带卷绕设备卷绕的胶带的缺陷参数是否超过预设缺陷值，若是，则将胶带卷绕设备卷绕的预设尺寸胶带段标记为缺陷胶带段，并反馈给作业终端。本发明的一种胶带卷绕过程中智能缺陷检测方法，能够在胶带卷绕过程中，对胶带缺陷进行检测。