摘要
本申请公开了一种再造烟叶的曝气智能控制方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括获取曝气系统的指标参数,对指标参数进行分析,得到运行参数;基于曝气特征和运行参数对基准仿真模型进行辨识优化及验证分析,得到目标基准仿真模型,构建基准仿真平台;定义污水处理系统的状态空间参数、行动空间参数及奖励函数,并利用基准仿真平台对实际运行情况进行模拟,得到模拟运行情况;对模拟运行情况进行验证及策略实时优化,得到最优控制策略,与曝气系统的硬件平台结合,按照最优控制策略实现对曝气系统的智能控制。本申请能提高曝气系统能源利用率,实现再造烟叶的曝气智能控制,减少曝气控制的复杂度,提高生物池曝气系统稳定性和可靠性。
技术关键词
曝气系统
再造烟叶
智能控制方法
仿真模型
污水处理系统
参数
仿真平台
硬件平台
基准
系统软件平台
策略
指标
深度强化学习算法
生物池曝气
粒子群优化算法
溶解氧传感器
Q学习算法
定义
智能控制装置
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仿真模型
测试光源
尺寸差值
测试版图
计算机程序指令