一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法

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一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法
申请号:CN202410928020
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118884517A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法,获取典型孤立碳酸盐建造的地震资料,提取地震形貌特征、地震反射结构特征以及地震声学相关特征;建立典型孤立碳酸盐建造的地震反射特征因子数据集;建立台地地震识别的敏感性特征数据集;构建后验概率阈值优化的多正态分布总体的Bayes地震特征定量鉴别模型;对于孤立碳酸盐建造进行地震反射特征定量鉴别。本发明采用上述一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法,能够解决地震反射特征鉴别分析难以定量和鉴别精度不足的问题,提高海洋学家和海洋地质能源勘探工程人员对于孤立碳酸盐建造的特征定量化分析程度和鉴别的精确度。
技术关键词
定量鉴别方法 Bayes判别模型 碳酸盐 地震 敏感性特征 后验概率 反射特征 概率密度函数 样本 重要性分析方法 形貌特征 理论 因子 随机森林 成分分析 矩阵 方差贡献率 勘探工程 误判现象 判别准则
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