摘要
本发明公开了一种构建海上风机故障敏感性评价知识图谱的方法,包括:避免对风电机组相似故障缺乏快速诊断和提前预测出现局限性的方法。对结构化的海上气象数据和风机SCADA运行数据进行处理,提取故障敏感特征因子,对故障相关性高的特征因子的全面抽取;利用抽象的故障敏感性特征因子作为节点,将运维数据中的非结构化信息抽象为实体节点或属性节点,建立了节点之间的关系,从而理解和分析风机故障的关联关系,并且通过可视化工具呈现图形结构,用户可以直观地进行查询和推理操作,避免了人员通过SCADA系统和自身工作经验,对风电机组相似故障缺乏快速诊断和提前预测出现局限性的情况。
技术关键词
节点
敏感性特征
三元组
关系
故障特征
因子
统计特征
可视化工具
风电机组
海上风机设备
数据导入数据库
时域分析方法
SCADA系统
指数
构建知识图谱
机器学习算法
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