一种基于DeepAR模型的近岸海底小目标冲蚀掩埋预测方法

本发明公开了一种基于DeepAR模型的近岸海底小目标冲蚀掩埋预测方法，属于近岸海洋工程研究领域，包括获取近岸海底局部特征环境因子数据和掩埋深度数据；采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型，构建所述DeepAR模型；根据所述近岸海底小目标冲蚀掩埋训练集和验证集，训练和优化所述DeepAR模型；根据所述近岸海底小目标冲蚀掩埋测试集，对优化后的DeepAR模型进行精度评价。本发明采用上述的一种基于DeepAR模型的近岸海底小目标冲蚀掩埋预测方法，解决了传统近岸海底小目标冲蚀掩埋深度预测方法所存在的准确性和适用性问题，提高了专业人员对近岸海底小目标的掩埋深度预测的准确率和效率。