用户风险评估模型输出数据校验方法、装置、设备及介质

本发明公开了用户风险评估模型输出数据校验方法、装置、设备及介质，方法包括获取与用户数据评估指令对应的目标用户数据集，基于分类模型获取与其对应的评估结果分布矩阵；基于风险识别参数获取策略确定其对应的风险识别参数输出结果；基于用户结构参数获取策略确定其对应的用户结构参数输出结果；将风险识别参数输出结果和用户结构参数输出结果进行融合得到融合输出结果。本发明实施例中能将用户数据集输入至分类模型获取了评估结果并组成了评估结果分布矩阵后，从风险识别参数及用户结构参数两个维度进行量化评估得到能可视化展示的融合输出结果，不仅提高了获取判断结果的效率，而且确保了输出结果校验方式的复用性。