摘要
本申请属于无损检测技术领域,尤其是涉及一种混凝土结构无损检测损伤识别方法,包括以下步骤:步骤一:布置混凝土结构的监测点,并将监测点选择在混凝土结构的最大荷载或易发生破坏的节点处;步骤二:对监测点采取不同的监测方式,包括主动监测和被动监测;步骤三:所述主动监测是搭载声发射探头。本发明中,通过建立基于机器学习的声发射信号分类模型结合声发射信号的多种特征参数,以全面地保证了对数据信息的提取和分类,并提出了基于决策树的无损检测和损伤分析方法,可以建立决策树分类模型,准确率高,通过混凝土结构表面及附近选定测点位置,放置法向加速度测量装置与噪声采集装置,从而使得结松检测技术实现无损和非接触。
技术关键词
损伤识别方法
声发射探头
压电陶瓷传感器
监测点
超参数
混凝土结构破坏
经验模态分解法
信号
混凝土结构表面
噪声采集装置
数据
主成分分析算法
模态参数识别
节点处
建立决策树
无损检测技术
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