摘要
本发明公开了一种任务处理方法和装置,涉及数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收用户端传输的计算任务,从计算任务中获取数据处理要求以确定数据特性;调用预先在边缘节点和私有云中心部署的智能代理,获取实时计算资源信息;调用预设机器学习模型,预测边缘节点和私有云中心在未来预设时间段的计算资源需求信息;根据数据处理要求、数据特性、实时计算资源信息和计算资源需求信息,确定处理计算任务的对象;将计算任务发送至对象进行处理,接收对象返回的处理结果并返回给用户端。该实施方式打破了传统计算任务局限于云中心平台处理的瓶颈,有效促进了计算任务的本地化、定制化部署,确保了服务质量和响应速度,提升了用户体验。
技术关键词
私有云资源
对象
节点
独立计算环境
虚拟机技术
训练机器学习模型
平台
时间段
处理器
数据处理技术
计算机程序产品
模块
套件
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指标
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