基于动态时空神经网络模型的欺诈风险预测方法及装置

本公开提供了一种基于动态时空神经网络模型的欺诈风险预测方法，可以应用于信息安全或云计算技术领域。该方法包括：在客户同意或授权的情况下，获取m个客户在历史时间段内的n个业务数据；对业务数据进行特征筛选，得到n1个特征数据，其中，n1为小于等于n的正整数；基于n1个特征数据，构建时空图数据；以及基于时空图数据，利用预先训练的动态时空神经网络模型预测客户的欺诈概率，其中，动态时空神经网络模型至少包括图卷积网络模型和时序预测模型。本公开还提供了一种基于动态时空神经网络模型的欺诈风险预测装置、设备、存储介质和程序产品。