基于深度图的带钢表面缺陷检测方法及系统

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基于深度图的带钢表面缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411085738
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119130912A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度图的带钢表面缺陷检测方法及系统,包括:步骤S1:进行数据采集,获取钢板表面点云数据后生成点云数据集合;步骤S2:获取点云数据集合后进行预处理,进行缺陷检测;步骤S3:对缺陷图像的类别进行判定;步骤S4:结合检测结果分别显示钢板缺陷。本发明通过提供的人机交互模块,能够将检测结果以直观的方式展示给用户,包括缺陷的深度、尺寸、占比和类别结论,使用户能够方便地了解钢板表面的缺陷情况。
技术关键词
带钢表面缺陷 深度学习分类模型 生成点云数据 深度图 带钢头部 像素 钢板缺陷 执行聚类算法 三维点云信息 二维图像信息 深度学习框架 神经网络算法 分类准确率 相机 模块 点云图像 缺陷类别
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