摘要
本发明公开了一种基于梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)模型的辐射源识别方法与系统,属于目标识别领域,包括信号处理模块、分类识别模块,适用于辐射源的识别与分类领域,其主要思想为:对射频模块发出的无线信号进行采集;对采集到的信号提取其梅尔倒谱系数特征;将特征放入GRU网络模型中进行分类识别。本发明还公开了一种采用上述方法的基于梅尔倒谱系数与GRU模型的辐射源识别系统。本发明可以识别辐射源种类以及其是否属于合法设备。
技术关键词
梅尔倒谱系数
辐射源识别方法
射频模块
GRU神经网络
辐射源类别
状态更新
识别系统
双曲正切函数
门控循环单元
频谱分析仪
识别模块
信号处理模块
数据
无线电
训练集
滤波器
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
脱敏方法
神经网络模型
GRU神经网络
资产
人工智能模型
梅尔倒谱系数
声纹特征
识别神经网络
线路
短路识别方法
识别模型训练方法
辐射源识别方法
前馈神经网络
样本
参数
门控循环网络
科里奥利
流量计
校准方法
皮尔逊相关系数
超参数
GRU神经网络
曲线
建立预测模型
门控循环神经网络