一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法

本发明公开了一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法，包括如下步骤：使用PMU网络测量技术测量电力系统，得到电力系统数据；将电力系统数据通过截止频率为0.5Hz的非因果巴特沃斯低通滤波器进行过滤，得到过滤后的电力系统数据；根据过滤后的电力系统数据，应用非递归最小二乘法递归模型参数，确定模型参数估计；根据过滤后的电力系统数据和模型参数估计，确定电力系统的假设模型；对假设模型进行简化，将假设模型转换为状态空间模型，并从状态空间模型中确定系统动态矩阵；根据系统动态矩阵，提取电力系统的惯性估计值。本发明可以减少计算负担，并且可以使用机电振荡模式，以确定网络惯性估计，提高网络惯性估计的准确性。