摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体提供一种农业数据处理方法、终端及存储介质,包括:获取卫星遥感图像,利用图像识别模型从所述卫星遥感图像识别作物种植地块及作物种类,并基于比例尺计算作物种植地块的实际面积;获取气象数据和土壤数据,利用预先训练好的产量预测模型基于所述气象数据和所述土壤数据预测各类作物的单位产量;基于各类作物的单位产量和种植地块的实际面积计算各类作物的总产量。本发明结合卫星遥感图像和气象及土壤监测数据,通过图像识别及机器学习实现对区域内种植的作物种类及作物产量的评估,进而为农业活动制作预案提供了数据支撑。
技术关键词
卫星遥感图像
图像识别模型
多元线性回归模型
数据处理程序
遥感图像识别
数据处理方法
农机设备
气象
比例尺
Softmax分类器
农业
轮廓特征
注意力机制
序列
纹理特征
机器学习技术
可读存储介质
变量
核心
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征
追踪控制方法
图像像素
损失函数优化
人脸
强度预测方法
焦炭
光学显微镜
组织
多元线性回归模型
中心服务器
PLC控制器
调节冷却塔
风机组合
控制策略
磨抛工艺
相关性分析方法
稳定性分析方法
机器人
数据收集方法