摘要
本发明实施例提供了一种智能存储柜的物品追踪控制方法及系统,包括,获取到智能存储柜的上双目摄像头上拍摄的特征图像;根据所述特征图像调用预置的情感预测模型,得到用户的情感趋势数据,通过损失函数优化迭代所述权重参数,再将新的人脸肢体特征及语音特征输入至所述练后的情感预测模型;通过所述情感趋势数据得到物品初步意向特征;将所述特征图像进行物品识别,得到物品初始位置信息;将所述物品初步意向特征及物品初始位置信息结合,计算得到物品预测轨迹信息,以用户肢体动作结果为辅助考虑因素,结合物品识别的深度图像,实现了高准确率、快速的物品追踪方案,降低物品追踪的成本,不需要设置复杂昂贵的硬件,节省人力资源。
技术关键词
语音特征
追踪控制方法
图像像素
损失函数优化
人脸
双目摄像头
节点
追踪控制系统
数据模块
轨迹
图像识别模型
参数
音频
关系
识别模块
生成物品
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征数据
音频
语义特征
视频画面数据
文本段落
垃圾智能分类收集
智能管理系统
账户管理系统
称重平台
再生资源回收站
预警系统
海上风电场
船舶
微波监测模块
数据采集单元