摘要
本发明提供一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法,该方法包括:对GNSS监测点数据进行处理分析,考虑位移牵引对格网单元尺度划分的影响,对位移数据进行靶向分析,得到确定最佳评价单元;在考虑确定最佳评价单元的条件下提取评价因子;提取各监测点位移特征数据,采用聚类算法对所述位移特征数据进行聚类分析,构建初始评价样本集,并扩充为训练数据。训练多个机器学习模型后,对比分析精度,确定最优模型;横向对比常规与位移牵引格网尺度下的最优模型分类精度,确定最优评价模型进行滑坡稳定性评价。本发明实现了对滑坡稳定性的精准评价,为滑坡防治提供了有力的科学依据。
技术关键词
滑坡稳定性评价
监测点
分析方法
机器学习模型
Stacking模型
数据
半监督学习方法
标签
全球导航卫星系统
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聚类算法
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因子
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精度
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