一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法及设备

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一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法及设备
申请号:CN202410928501
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118965194B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法,该方法包括:对GNSS监测点数据进行处理分析,考虑位移牵引对格网单元尺度划分的影响,对位移数据进行靶向分析,得到确定最佳评价单元;在考虑确定最佳评价单元的条件下提取评价因子;提取各监测点位移特征数据,采用聚类算法对所述位移特征数据进行聚类分析,构建初始评价样本集,并扩充为训练数据。训练多个机器学习模型后,对比分析精度,确定最优模型;横向对比常规与位移牵引格网尺度下的最优模型分类精度,确定最优评价模型进行滑坡稳定性评价。本发明实现了对滑坡稳定性的精准评价,为滑坡防治提供了有力的科学依据。
技术关键词
滑坡稳定性评价 监测点 分析方法 机器学习模型 Stacking模型 数据 半监督学习方法 标签 全球导航卫星系统 格网 聚类算法 逻辑回归模型 随机森林模型 因子 训练样本集 精度 搜索算法 风险
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