摘要
本发明涉及有源配电网调度方法技术领域,具体是基于人工智能的有源配电网调度方法,包括自然语言处理技术预测电网负荷,建立智能有源配电网优化调度模块,设置调度优化模块约束条件与生成有源配电网调度优化方案,本发明能够通过自然语言处理技术、预测电网负荷、智能有源配电网优化调度模型、约束条件以及调度优化方案等要素在电力系统中的应用,不仅提高了电网负荷预测的准确性和效率,还实现了电力系统的优化运行和智能化管理,为电力系统的安全稳定运行和高效能源管理提供了有力支持。
技术关键词
有源配电网
自然语言
线性变换矩阵
分布式电源
智能配电网调度
注意力机制
储能设备
配电网负荷预测
电力系统
电网调度数据
电网运行状况
调度优化模型
搜索算法
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