基于人工智能的有源配电网调度方法

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基于人工智能的有源配电网调度方法
申请号:CN202410928508
申请日期:2024-07-11
公开号:CN120728551A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及有源配电网调度方法技术领域,具体是基于人工智能的有源配电网调度方法,包括自然语言处理技术预测电网负荷,建立智能有源配电网优化调度模块,设置调度优化模块约束条件与生成有源配电网调度优化方案,本发明能够通过自然语言处理技术、预测电网负荷、智能有源配电网优化调度模型、约束条件以及调度优化方案等要素在电力系统中的应用,不仅提高了电网负荷预测的准确性和效率,还实现了电力系统的优化运行和智能化管理,为电力系统的安全稳定运行和高效能源管理提供了有力支持。
技术关键词
有源配电网 自然语言 线性变换矩阵 分布式电源 智能配电网调度 注意力机制 储能设备 配电网负荷预测 电力系统 电网调度数据 电网运行状况 调度优化模型 搜索算法 正态分布函数 特征值 记忆
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