一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法

本发明属于机器学习领域，提供了一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法，包括：RGB图像采集、特征提取以及模型识别；模型构建过程包括：背景去除、颜色特征提取、外观特征提取、生长期特征识别、特征数据集整合、模型参数设置、数据采样以及决策树生长。本发明通过以棉花RGB图像的颜色、外观和生长期特征作为输入量进行随机森林模型训练，得到的模型对待识别棉花的颜色、外观和生长期更为敏感，提高了模型的识别准确率和容错率。