摘要
本发明公开了一种基于人工智能的堆垛机入库认址自动生成方法及系统,涉及图像处理领域,其中,所述方法包括:匹配M类货品中第一类货品的第一入库登记数据组;对图像采集设备在第一入库时间采集到的第一入库图像进行分析得到第一入库识别信息;调取堆垛机在第一入库时间下的第一入库路径;获取巡检机器人在第一目的地位置检测到的第一仓储信息;对第一入库登记数据组、第一入库识别信息和第一仓储信息进行校对分析,得到第一校对结果;根据第一校对结果对第一入库认址信息进行纠正,得到第一入库认址纠正结果。解决了现有技术中货品的入库认址错误率高,无法及时发现货品的入库认址错误,导致货品的入库认址效果差的技术问题。
技术关键词
图像采集设备
识别货品
图像纹理特征
巡检机器人
自动生成方法
图像块
堆垛机
自动生成系统
图像分析模块
数据
匹配模块
关系
客户端
仓库
图像处理
错误率
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