摘要
本发明提供一种自适应环境透雾增强方法及增强系统,属于图像处理技术领域,通过多光谱技术生成待增强图像的多光谱图像,并基于大气散射模型,结合暗通道先验算法和多光谱图像的多光谱信息来估计大气光值和传输矩阵,然后,利用梯度下降优化算法迭代调整传输矩阵,并通过多光谱去雾处理得到对应于每个光谱带的去雾子图像,最后,采用预设的融合模型对所有去雾子图像进行图像融合,得到对应于待增强图像的去雾图像,本发明能够充分利用多光谱图像的信息,实现自适应的环境透雾增强,有效改善雾霾恶劣天气条件下图像的视觉效果,提高图像信息的提取和识别能力。
技术关键词
梯度下降优化算法
大气散射模型
暗通道先验
多光谱技术
去雾图像
图像转换模型
矩阵
库匹配方法
卷积神经网络模型
恶劣天气条件
图像处理技术
图像配准
颜色
模块
定义
基础
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等离子发生器
监控方法
实时监控系统
决策
强化学习算法
视频去雾方法
注意力
滑动窗口
视频帧
大气散射模型