一种基于机器学习的甲状腺癌患者风险分级系统

本发明公开了一种基于机器学习的甲状腺癌患者风险分级系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、甲状腺癌图像分割模块、甲状腺癌数据增强模块和甲状腺癌风险分级模块。本发明涉及甲状腺癌风险分级技术领域，具体是指一种基于机器学习的甲状腺癌患者风险分级系统，本发明通过采集得到历史数据和当前患者数据；采用尺寸标准化、增强对比度、图像去噪和数据标注的数据预处理方法；采用双路径证据网络模型进行图像分割，提升了模型的精度和适应性；采用结合变压器的生成对抗网络模型进行数据增强，提高了数据的质量和丰富性；采用卷积神经网络模型进行风险分级，增强了风险分级的准确性。