一种细粒度图像分类方法、装置及设备

本发明提供了一种细粒度图像分类方法、装置及设备，利用目标分割算法、图像分类算法和计算设备，实现了高效、精准的目标类别识别。通过该方法，目标图像可在移动设备上完成自动分割、标准化处理和特征提取，剔除无用背景信息，并结合几何特征与图像特征的融合处理，将融合特征输入神经网络模型，准确输出置信度最高的目标类别结果。该发明具有便携性强、适用范围广、识别效率高、处理流程标准化等优点，可显著提升图像分类的智能化水平，适应目标种类繁多、细节差异微小的复杂应用场景，同时该算法可部署至移动端设备，利用移动端设备的高兼容性，实现了在多种设备上的高效运行，为图像分类的智能化和普及化提供了重要技术支持。