摘要
本公开涉及一种桥梁结构三维损伤识别方法,包括以下步骤:布设声发射传感器:获取目标桥梁的三维结构信息,确定声发射传感器的布设方案并布设声发射传感器;信号采集和提取:采集声发射传感器的声发射信号,提取声发射信号的关键特征参数,关键特征参数包括上升时间、事件计数和能量值;模型构建:构建目标桥梁的数字孪生模型,并将损伤数据映射到数字孪生模型中,结合损伤数据库及所提取的关键特征参数,对数字孪生模型进行训练优化;损伤识别及监测:基于数字孪生模型,对目标桥梁进行损伤识别,并预测目标桥梁的损伤发展趋势,评估目标桥梁的剩余使用寿命。本公开能够实时监测裂纹的形成与扩展,提高损伤识别的准确性和时效性。
技术关键词
数字孪生模型
损伤识别方法
桥梁结构
有限元仿真模拟
深度量子神经网络
数据驱动模型
三维结构
剩余使用寿命
梯度下降算法
对声发射传感器
动态校正
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退化模型
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数字孪生模型
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