一种注意力融合阈值网络InSAR相位滤波方法

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正文
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一种注意力融合阈值网络InSAR相位滤波方法
申请号:CN202410929439
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118837884A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种注意力融合阈值网络InSAR相位滤波方法,属于合成孔径雷达干涉数据处理领域,该方法包括以下步骤:构建地形干涉相位模拟数据集;构建注意力融合阈值深度学习网络模型,基于地形干涉相位模拟数据集对注意力融合阈值深度学习网络模型进行训练得到训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型;基于训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型对真实大梯度地形干涉相位进行相位滤波处理。本发明能够有效且高效的滤除干涉图高噪声、大梯度区域的相位噪声。
技术关键词
相位滤波方法 深度学习网络模型 合成孔径雷达干涉 表达式 代表 金字塔结构 方形 噪声模型 残差结构 注意力机制 数据 样本 数值 基线 空洞 视角
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